Chọn bài toán AI cho doanh nghiệp: ma trận giá trị – khả thi và bảy câu hỏi sàng lọc
Cách chọn bài toán (use case) AI đáng làm trước: chấm giá trị và khả thi, bảy câu hỏi sàng lọc, dấu hiệu bài toán xấu và ví dụ chấm điểm một danh sách ý tưởng.
Đưa AI tạo sinh và học máy vào vận hành: chọn bài toán, dữ liệu, rủi ro và quản trị AI.
Cách chọn bài toán (use case) AI đáng làm trước: chấm giá trị và khả thi, bảy câu hỏi sàng lọc, dấu hiệu bài toán xấu và ví dụ chấm điểm một danh sách ý tưởng.
So sánh năm mức đưa AI vào doanh nghiệp: mua phần mềm có sẵn, gọi API, RAG, tinh chỉnh và tự huấn luyện. Chi phí, rủi ro, năng lực cần có và cây quyết định chọn
Cách ước tính chi phí vận hành ứng dụng AI tạo sinh: token đầu vào và đầu ra, chi phí ẩn của RAG và tác tử, nhân sự, kiểm thử, cùng phép tính mẫu và cách giảm c
ISO/IEC 42001 là tiêu chuẩn hệ thống quản lý AI chứng nhận được. Cấu trúc điều khoản, đánh giá tác động, quan hệ với ISO 27001, NIST AI RMF và lộ trình chuẩn bị
Đạo luật AI của EU chia hệ thống AI thành bốn mức rủi ro. Phạm vi ngoài lãnh thổ, mốc áp dụng, vai nhà cung cấp và bên triển khai, việc doanh nghiệp cần rà ngay
Vì sao dự án AI hay chết sau bản chứng minh khái niệm, khác biệt giữa POC, thí điểm và vận hành, cổng chuyển giai đoạn và cách đo hiệu quả để quyết định mở rộng
Cách kiểm thử ứng dụng AI tạo sinh: xây bộ đề chuẩn, thang chấm, người chấm và mô hình giám khảo, đánh giá riêng khâu truy xuất, cỡ mẫu và ngưỡng phát hành.
Phân biệt học máy truyền thống và AI tạo sinh theo dữ liệu, đầu ra, chi phí, khả năng giải thích; bài toán nào thuộc bên nào, vùng giao và các bước chọn.
AI agent là hệ thống để mô hình tự lập kế hoạch và gọi công cụ qua nhiều bước. Thang tự chủ, bài toán phù hợp, rủi ro sai số cộng dồn và nguyên tắc cấp quyền, g
MLOps là thực hành vận hành mô hình học máy ổn định sau triển khai. Vì sao mô hình xuống cấp, các thành phần, mức trưởng thành, LLMOps khác gì và cần giám sát n
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.